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编程基础

Python、C++、工程脚本和算法基本功。

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数学与统计

线性代数、优化、回归建模和统计学习基础。

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数据工程

Pandas、Dask、Spark 和大数据处理工作流。

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机器学习

经典机器学习、核方法、聚类、推荐和强化学习。

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NLP 与项目

文本分类、情感分析、预训练模型微调和项目展示。

NLP sentiment-analysis DistilBERT LoRA kaggle

工具与笔记

课程笔记、R 语言和暂时不属于主线的旧内容。