股票市场情感分析项目复盘：从传统机器学习到 DistilBERT、LoRA 与 XGBoost Hybrid
这篇文章整理 DSAI4205 项目中的股票市场情感分析实验。项目目标是对 stock market crash 相关社交媒体文本做三分类情感识别，并比较传统机器学习、轻量 PLM 微调、LoRA 参数高效微调，以及 DistilBERT + XGBoost hybrid 模型的效果。
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RichardF · Hong Kong
你好，我是 Richard。
我现在是大四学生。平时写代码、读论文，也把课程里真正弄懂的东西记下来。 这里主要放学习笔记、项目复盘，以及一些还在慢慢想清楚的问题。
最近在关注 LLM 推理、检索系统和数据科学，也会继续整理数学与算法基础。
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