前记
想搭建一个自己的博客，其实已经是很久以前的想法了。
平时学习的东西很多，遇到一些有意思的问题、方法或者想法时，总希望能把它们记录下来。相比手写笔记，博客更容易整理，也更方便长期回看。
Data Science / NLP / LLM Applications
大四学生，正在系统整理 Python 工程、数据科学、机器学习、NLP/LLM 应用、 数学笔记和项目复盘。这里既是学习档案，也是逐步成型的技术作品集。
把课程项目、技术笔记和实验记录整理成长期可回看的作品体系。
从传统机器学习 baseline 到 DistilBERT + LoRA，再到 XGBoost hybrid 的完整情感分类项目。
DistilBERT / LoRA / XGBoost / Macro F1Python、C++、算法题、项目结构和可复现脚本。
02Math for ML线性代数、SVD、张量分解、优化和模型背后的数学。
03Data SystemsPandas、Dask、Spark、特征工程和大数据分析。
04Portfolio Output把项目文章、GitHub、实验结果整理成可面试讲述的作品。