Data Science / NLP / LLM Applications

RichardF

大四学生,正在系统训练 Python、PyTorch、算法、NLP/LLM 应用和 RAG 项目能力。 这里记录我的学习路线、项目复盘和技术笔记。

Current Goal2026 Internship Prep

NLP/LLM 应用算法、RAG/Agent、数据挖掘、搜索/推荐基础。

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Current Focus

Python / PyTorchNLP & LLM AppsRAG / AgentAlgorithmsC++ Basics
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Python 从入门语法到算法实习工程化:基础、数据结构、脚本、日志与项目模板

这篇文章是给“想投算法实习”的 Python 学习路线。它从最基础的语法开始,但目标不是停在 ifforlist 这些知识点,而是一路接到真实项目里会用到的工程能力:函数拆分、模块组织、文件读写、异常处理、日志、命令行参数、配置文件、实验记录和可复现脚本。

算法实习里的 Python 通常有两种用法:一种是写算法题,要求代码清楚、边界严谨;另一种是写项目和实验脚本,要求数据能读、模型能跑、参数能改、日志能查、结果能复现。这篇文章会把两条线接起来。

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