Tensor 分解入门笔记：从基本记号到 CP、Tucker 与 PARAFAC2
这篇笔记主要根据 Kolda 与 Bader 的综述论文 Tensor Decompositions and Applications 整理，用来建立张量分解的基础概念。可以把它理解成从矩阵分解继续往高维数组推广：向量是一阶张量，矩阵是二阶张量，三维及以上数组就是高阶张量。
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RichardF · Hong Kong
你好，我是 Richard。
我现在是大四学生。平时写代码、读论文，也把课程里真正弄懂的东西记下来。 这里主要放学习笔记、项目复盘，以及一些还在慢慢想清楚的问题。
最近在关注 LLM 推理、检索系统和数据科学，也会继续整理数学与算法基础。
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