股票市场情感分析项目复盘:从传统机器学习到 DistilBERT、LoRA 与 XGBoost Hybrid
这篇文章整理 DSAI4205 项目中的股票市场情感分析实验。项目目标是对 stock market crash 相关社交媒体文本做三分类情感识别,并比较传统机器学习、轻量 PLM 微调、LoRA 参数高效微调,以及 DistilBERT + XGBoost hybrid 模型的效果。
Data Science / NLP / LLM Applications
大四学生,正在系统训练 Python、PyTorch、算法、NLP/LLM 应用和 RAG 项目能力。 这里记录我的学习路线、项目复盘和技术笔记。
NLP/LLM 应用算法、RAG/Agent、数据挖掘、搜索/推荐基础。
股票市场情感分析项目复盘:从传统机器学习到 DistilBERT、LoRA 与 XGBoost Hybrid
这篇文章整理 DSAI4205 项目中的股票市场情感分析实验。项目目标是对 stock market crash 相关社交媒体文本做三分类情感识别,并比较传统机器学习、轻量 PLM 微调、LoRA 参数高效微调,以及 DistilBERT + XGBoost hybrid 模型的效果。