这是一篇早期 C++ 入门课堂笔记，内容比较碎片化。更完整、系统、适合作为主线学习的版本请阅读：C++ 程序设计入门到实用：语法、函数、数组、算法、类与指针。
为什么要学 C++
C++ 比 Python 更接近底层，语法也更严格。它需要你明确变量类型、函数返回值、头文件和编译过程。
对于算法岗来说，C++ 很重要，因为很多笔试、竞赛和高性能系统都会用 C++。对于未来想做 AI Infra 或推理优化的人来说，C++ 也是绕不开的基础。
Data Science / NLP / LLM Applications
大四学生，正在系统整理 Python 工程、数据科学、机器学习、NLP/LLM 应用、 数学笔记和项目复盘。这里既是学习档案，也是逐步成型的技术作品集。
把课程项目、技术笔记和实验记录整理成长期可回看的作品体系。
从传统机器学习 baseline 到 DistilBERT + LoRA，再到 XGBoost hybrid 的完整情感分类项目。
DistilBERT / LoRA / XGBoost / Macro F1Python、C++、算法题、项目结构和可复现脚本。
02Math for ML线性代数、SVD、张量分解、优化和模型背后的数学。
03Data SystemsPandas、Dask、Spark、特征工程和大数据分析。
04Portfolio Output把项目文章、GitHub、实验结果整理成可面试讲述的作品。
这是一篇早期 C++ 入门课堂笔记，内容比较碎片化。更完整、系统、适合作为主线学习的版本请阅读：C++ 程序设计入门到实用：语法、函数、数组、算法、类与指针。
C++ 比 Python 更接近底层，语法也更严格。它需要你明确变量类型、函数返回值、头文件和编译过程。
对于算法岗来说，C++ 很重要，因为很多笔试、竞赛和高性能系统都会用 C++。对于未来想做 AI Infra 或推理优化的人来说，C++ 也是绕不开的基础。