SVD 应用笔记:图像压缩、推荐系统、PCA 与 SVM Kernel
这篇笔记整理 SVD 在机器学习中的几个典型用法:低秩近似做图像压缩、矩阵分解做推荐系统、PCA 做降维,以及 SVM 中常见 kernel 的选择。主线是同一个:把高维数据表示成更少、更重要的方向。
Data Science / NLP / LLM Applications
大四学生,正在系统训练 Python、PyTorch、算法、NLP/LLM 应用和 RAG 项目能力。 这里记录我的学习路线、项目复盘和技术笔记。
NLP/LLM 应用算法、RAG/Agent、数据挖掘、搜索/推荐基础。
SVD 应用笔记:图像压缩、推荐系统、PCA 与 SVM Kernel
这篇笔记整理 SVD 在机器学习中的几个典型用法:低秩近似做图像压缩、矩阵分解做推荐系统、PCA 做降维,以及 SVM 中常见 kernel 的选择。主线是同一个:把高维数据表示成更少、更重要的方向。